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La industria del retail, entre otras, es particularmente sensible a la variable espacial y con especial foco en el geomarketing.

Con más de 40 años en la industria del retail, presencia mundial en 33 países, y más de 15.000 puntos de distribución, Carrefour ha facturado durante 2009 más de 107 mil millones de Euros  (miles de millones!!!! Eso son 9 ceros!!).

 

Carrefour durante el mes de Marzo de 2011 ha seleccionado la solución GeoDashBoard de Galileo para el control de tiendas, expansión y desarrollo, y marketing directo de la cadena. Galileo, trabajando sobre ESRI ArcGIS Server, es ahora la nueva plataforma mundial para aplicaciones de geomarketing del grupo Carrefour.  Habrá un centenar de usuarios conectados, y la aplicacion cubrirá todos los paises y todos los formatos de negocio (hipermercados, supermercados, tiendas de descuento y negocios de cercania).

 

Esta solución es un sistema que engloba en un único viusalizador los mapas provenientes de tecnología ESRI de ArcGIS Server (mapas de Navteq, Teleatlas y otras fuentas), además de permitir la comunicación con SAP B. Objects, IBM Cognos o Microsoft B.I.

 

El objetivo de esta elección fue soportar tres tipos de requerimientos de la empresa:

·          Expansión y desarrollo de puntos de venta

·          Optimización de las áreas de comunicación y servicios de marketing puerta a puerta

·          Monitoreo de la performance de los locales

 

Una empresa de tal magnitud entiende que la variable espacial tiene gran importancia en su operatoria, tanta como para tener un área dedicada al geomarketing.  Carrefour es número 1 en Europa en su negocio, y número 2 del mundo, con más de 475,000 empleados

 

De aquí en más podemos esperar que Carrefour genere campañas de descuento agresivo conociendo el perfil de consumo de sus clientes no solo por país, sino por provincia, partido, localidad, barrio, tienda... llegando a la granularidad que desee (el sueño de la oferta 100% customizada).

 

Día a día iremos viendo como las empresas, en su necesidad de conocer mejor su operatoria, identificar mejor a sus clientes valiosos, a sus potenciales cliente, y optimizar el uso de sus recursos, irán incorporando la dimensión espacial (y también la temporal) en sus análisis.

 

De este modo, en mi opinión, seguirán una evolución que consta necesariamente de las siguientes dimensiones (el orden no necesariamente es estricto pero es el lógico):

 

1)      Normalización y enriquecimiento de los datos geográficos asociados a entidades o eventos (por ejemplo domicilio del cliente, o domicilio de la transacción).

2)      Utilización del dato geográfico en reporting y drill down analysis.

3)      Utilización del dato geográfico en modelos descriptivos y predictivos.

4)      Visualización de los datos geográficos en capas y manejo visual de las consultas on-line

5)      What-if analysis asociado a datos espaciales que linkean a datos de negocio y de mercado

6)      Social network geographic analysis asociado a los clientes y prospectos.

 

Realmente el Geo-Data Mining  ha logrado unir 2 ramas paralelas como son el GIS (proveniente de la geodesia) y el Data Mining (originado en la estadística y la ingeniería en sistemas) para sinergizar brindando un beneficio extra al entendimiento del negocio...

 

Y hablando de posición... vos, ¿donde estás parado?

 

Lic. Sebastián Gabriel del Hoyo