Analytics Cono Sur

Hola a todos: Quiero contarles que hace algunos días tuvimos este encuentro donde concurrieron profesionales de múltiples industrias para charlar y compartir sus experiencias del uso de analytics en relación a clientes (mktg). La charla fue rica y muy amena con gente de múltiples industrias aunque con una mayor participación de banca. Ver inscriptos / Ver fotos

Un zoológico de animales: 
La velada empezó con una ronda de presentación y una consigna sencilla para romper el hielo: “Si fueras animal, qué animal serías?” Imaginación de por medio les puedo contar que hubieron monos, perros, aves y algún delfín. Al que adivine quienes fueron los delfines le invito una cerveza en la cafetería SAS ;-)

Ruede que ruede, las preguntas van y vienen: 
Y así empezaron a volar las preguntas y respuestas entre todo el grupo hasta que tuvimos que cortar porque se nos terminó el encuentro. 

Por un tema de confidencialidad y cuidado no voy a contarles detalles de las respuestas pero sí les quiero dar una idea de por qué aguas navegó la charla.

- Cón qué criterios se segmentan bases en empresas de seguros?  Cómo definen objetivos, identifican variables significativas y demás?

- Relaciones de áreas DM con los call center. Cómo brindar base, influenciar, medir efectividad, etc.
- Ejemplos de procesos de campañas (cómo seleccionan, cómo se retroalimentan modelos, cómo se usan grupos de control, etc)? 
- Están midiendo efectividad de campañas realmente? Quienes? Cómo?
- Con qué técnicas miden si los modelos están actualizados (curvas ROC?)
- Actualización de modelos: Cada cuanto actualizan sus modelos? cómo saben si falta actualizar? Tienen recursos para hacerlo o los tapa el día a día?
- Cuánta historia usan realmente para los modelos? (3/6/9 meses, un año?)
- Empresas de mktg directo usan DM? Cómo?
- Optimización de canales: Quién lo está haciendo?
- market basket analysis: experiencias buenas y malas de uso.
- Desarrollo inhouse o consultores externos?
- Qué herramientas usan para campañas?

Y así se fue otro ping pong de analytics….El próximo sobre qué tema te gustaría que focalizáramos? Se escuchan sugerencias.