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Además de sus contribuciones en áreas como análisis de series de tiempo, control de calidad, diseño de experimentos y estadística bayesiana, el famoso estadístico George Box dejó una frase punzante: “Todos los modelos están mal, pero algunos son útiles”
Todo analista debe entender que un modelo es una simplificación de la realidad, pero si los supuestos que postula son acertados  y se tienen buenos datos, se pueden obtener modelos muy razonables. Entonces es importante que el analista se concentre en hacer que las imperfecciones del modelo no afecten a los objetivos analíticos del mismo.
Es imposible postular todos los supuestos posibles, pero dejar de lado uno importante puede arruinar todo el análisis realizado, por lo que los supuestos en la especificación de un modelo dependerán de que tan importantes puedan ser para el análisis.
Teniendo en cuenta que los supuestos están basados en una realidad cambiante, es imposible saber que pasará a futuro, por lo que un modelo, que es una foto que intenta describir un momento de la realidad, puede funcionar bien luego de puesto a trabajar, pero puede dejar de hacerlo en cualquier momento.
Con su frase Box enseña que la realidad no se puede repetir exactamente por medio de un modelo, pero si se postulan los supuestos adecuados dicho modelo puede ser muy útil. Igualmente, un punto de atención: la dinámica de la problemática de análisis y el tiempo, que pueden hacer que la relación entre las variables del modelo pueda cambiar, por lo que una reformulación del modelo puede ser necesaria para que el abordaje de la problemática de sea acertada nuevamente.
Ustedes analistas, mineros, estadísticos, especialistas de negocio, ¿qué opinan de la frase de Box?